Algoritmi di Ottimizzazione
Introduzione alla ricerca operativa, la programmazione lineare, dualità, analisi di sensitività e programmazione non lineare.
2nd year
Computabilità, Complessità e Logica
Il corso introdurrà le basi della teoria della computabilità, classi di complessità e problemi intrattabili e le basi della logica formale.
Sistemi Dinamici per l’Intelligenza Artificiale
Il corso è un'introduzione ai sistemi dinamici discreti e continui, sia dal punto di vista dei metodi matematici per la loro analisi che da quello delle applicazioni per l'intelligenza artificiale e lo studio dei sistemi complessi.
Data Analytics
Il corso si focalizza sugli aspetti di data analytics, tra cui la pulizia del dato e tecniche di analisi e visualizzazione.
Methods and Mathematical Models for Artificial Intelligence
The course will continue the mathematical formation to the students, introducing the notions and methods necessary to understand the modern artificial intelligence techniques.
Analisi Numerica
Il corso introduce lo studente all'analisi numerica, cioè allo sviluppo e all'analisi dei metodi numerici utilizzati per risolvere i problemi posti dalla matematica del continuo.
Databases
Modern artificial intelligence techniques require the management of large quantities of data, which are stored in traditional relational databases, nosql databases, or in other formats. The aim of the course is to introduce the student to the management and analysis of data.
Algoritmi e Strutture Dati
Il corso introdurrà lo studente agli algoritmi e strutture dati di base e all'analisi della complessità degli algoritmi.
Statistical Inference
Statistical inference: sampling and sampling distributions, estimation, hypothesis testing, and analysis of variance.
Algorithms and Data Structures
The course will introduce the student to basic algorithms and data structures and to the analysis of algorithmic complexity.
Optimization Algorithms
Introduction to operative research, linear programming, duality, sensitivity analysis, and non-linear programming.
Computability, Complexity and Logic
The coruse will introduce the foundations of computability theory, complexity classes and intractable problems, and the basics of formal logic.
Sistemi Dinamici per l’Intelligenza Artificiale
The course will introduce discrete and continuous dynamical systems, including mathematical approaches to investigate their dynamics and their applications to artificial intelligence and complex systems.
Data Analytics
The course will focis more on technques of data analtytics, including data cleaning and data analysis and visualization.
Numerical Analysis
The couse introduces the student to numerical analysis, i.e., to the development and study of numerical methods use to solve problems from mathematical analysis.
Metodi e Modelli Matematici per l’Intelligenza Artificiale
Il corso proseguirà la formazione matematica di base degli studenti con le nozioni e metodi necessarie per la comprensione delle tecniche dell'intelligenza artificiale moderna.
Basi di Dati
Le tecniche di intelligenza artifciale moderne necessitano della gestione di grandi quantità di dati, siano essi organizzati tramite tradizionali database relazionali, database nosql, o in altri formati. Scopo del corso è introdurre lo studente alla gestione e all'analisi dei dati.
Inferenza Statistica
Inferenza statistica: campionamento e distribuzioni campionarie, la stima, verifica di ipotesi, e analisi della varianza.