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2nd year

Optimization Algorithms

Introduction to operative research, linear programming, duality, sensitivity analysis, and non-linear programming.

Sistemi Dinamici per l’Intelligenza Artificiale

The course will introduce discrete and continuous dynamical systems, including mathematical approaches to investigate their dynamics and their applications to artificial intelligence and complex systems. 

Data Analytics

The course will focis more on technques of data analtytics, including data cleaning and data analysis and visualization. 

Numerical Analysis

The couse introduces the student to numerical analysis, i.e., to the development and study of numerical methods use to solve problems from mathematical analysis.

Basi di Dati

Le tecniche di intelligenza artifciale moderne necessitano della gestione di grandi quantità di dati, siano essi organizzati tramite tradizionali database relazionali, database nosql, o in altri formati. Scopo del corso è introdurre lo studente alla gestione e all'analisi dei dati.

Inferenza Statistica

Inferenza statistica: campionamento e distribuzioni campionarie, la stima, verifica di ipotesi, e analisi della varianza.

Algoritmi di Ottimizzazione

Introduzione alla ricerca operativa, la programmazione lineare, dualità, analisi di sensitività e programmazione non lineare.

Sistemi Dinamici per l’Intelligenza Artificiale

Il corso è un'introduzione ai sistemi dinamici discreti e continui, sia dal punto di vista dei metodi matematici per la loro analisi che da quello delle applicazioni per l'intelligenza artificiale e lo studio dei sistemi complessi.

 

Data Analytics

Il corso si focalizza sugli aspetti di data analytics, tra cui la pulizia del dato e tecniche di analisi e visualizzazione. 

Analisi Numerica

Il corso introduce lo studente all'analisi numerica, cioè allo sviluppo e all'analisi dei metodi numerici utilizzati per risolvere i problemi posti dalla matematica del continuo.

Databases

Modern artificial intelligence techniques require the management of large quantities of data, which are stored in traditional relational databases, nosql databases, or in other formats. The aim of the course is to introduce the student to the management and analysis of data.

Algoritmi e Strutture Dati

Il corso introdurrà lo studente agli algoritmi e strutture dati di base e all'analisi della complessità degli algoritmi.

Statistical Inference

Statistical inference: sampling and sampling distributions, estimation, hypothesis testing, and analysis of variance.