Il corso di laurea in Intelligenza Artificiale e Data Analytics è strutturato in un unico curriculum. I primi due anni sono dedicati a corsi di base. Nel terzo anno, invece, gli studenti avranno corsi in comune e la possibilità di scegliere corsi di specializzazione nelle loro aree di interesse.
I Anno (60 CFU)
Insegnamento | Settore | TAF | CFU |
Analisi Matematica I | MAT/05 | A | 9 |
Algebra Lineare ed Elementi di Geometria | MAT/03 | A | 6 |
Introduzione alla Programmazione e Laboratorio | INF/01 | A | 12 |
Lingua Inglese | E | 3 | |
Analisi Matematica II | MAT/05 | A | 9 |
Architetture degli Elaboratori e Sistemi Operativi | INF/01 | A | 6 |
Calcolo delle Probabilità | MAT/06 | A | 6 |
Introduzione alla Fisica | FIS/01 | A | 9 |
II Anno (60 CFU)
Insegnamento | Settore | TAF | CFU |
Metodi e Modelli Matematici per l’Intelligenza Artificiale | MAT/05 | A | 6 |
Basi di Dati | INF/01 | B | 9 |
Inferenza Statistica | SECS-S/01 | C | 9 |
Algoritmi e Strutture Dati | INF/01 | A | 6 |
Algoritmi di Ottimizzazione | INF/01 | B | 6 |
Computabilità, Complessità e Logica | INF/01 | B | 9 |
Aspetti etici, sociali e legali dell’Intelligenza Artificiale | M-FIL/03, SPS/07, IUS/01 | F | 3 |
Data Analytics | SECS-S/01 | B | 6 |
Analisi Numerica | MAT/08 | A | 6 |
III Anno (60 CFU)
Insegnamento | Settore | TAF | CFU |
Programmazione Avanzata e Parallela | INF/01 | B | 9 |
Introduzione al Machine Learning (mod A) | INF/01 | B | 6 |
Introduzione al Machine Learning (mod B) | INF/01 | B | 9 |
Introduzione all’Intelligenza Artificiale | INF/01 | B | 9 |
Teoria dell'informazione e sistemi complessi (mod A) | FIS/02 | C | 6 |
Teoria dell'informazione e sistemi complessi (mod B) | INF/01 | B | 6 |
Esami a scelta | D | 12 | |
Esame finale | 3 |