Il corso di laurea in Intelligenza Artificiale e Data Analytics è strutturato in un unico curriculum. I primi due anni sono dedicati a corsi di base. Nel terzo anno, invece, gli studenti avranno corsi in comune e la possibilità di scegliere corsi di specializzazione nelle loro aree di interesse.
I Anno (60 CFU)
| Insegnamento | Settore | TAF | CFU |
| Analisi Matematica I | MAT/05 | A | 9 |
| Geometria | MAT/03 | A | 9 |
| Programmazione e Architetture degli Elaboratori (mod A) | INF/01 | A | 6 |
| Laboratorio di Programmazione | INF/01 | F | 3 |
| Lingua Inglese | E | 3 | |
| Analisi Matematica II | MAT/05 | A | 9 |
| Programmazione e Architetture degli Elaboratori (mod B) | INF/01 | A | 6 |
| Calcolo delle Probabilità | MAT/06 | A | 6 |
| Introduzione alla Fisica | FIS/01 | A | 9 |
II Anno (60 CFU)
| Insegnamento | Settore | TAF | CFU |
| Metodi e Modelli Matematici per l’Intelligenza Artificiale | MAT/05 | A | 6 |
| Basi di Dati e Data Analytics (mod A) | INF/01 | B | 6 |
| Inferenza Statistica | SECS-S/01 | C | 9 |
| Algoritmi e Strutture Dati | INF/01 | A | 6 |
| Algoritmi di Ottimizzazione | INF/01 | B | 6 |
| Computabilità, Complessità e Logica | INF/01 | B | 9 |
| Sistemi Dinamici per l’Intelligenza Artificiale | FIS/02 | A | 6 |
| Basi di Dati e Data Analytics (mod B) | INF/01 | B | 6 |
| Analisi Numerica | MAT/08 | A | 6 |
III Anno (60 CFU)
| Insegnamento | Settore | TAF | CFU |
| Programmazione Avanzata e Parallela | ING-INF/05 | B | 9 |
| Introduzione al Machine Learning (mod A) | ING-INF/05 | B | 9 |
| Introduzione all’Intelligenza Artificiale | INF/01 | B | 9 |
| Introduzione al Machine Learning (mod B) | INF/01 | B | 6 |
| Fisica statistica e teoria dell’informazione | FIS/02 | C | 9 |
| Aspetti etici, sociali e legali dell’Intelligenza Artificiale | M-FIL/03, SPS/07, IUS/01 | F | 3 |
| Esami a scelta | D | 12 | |
| Esame finale | 3 |